大数据强化课程采用模块化教学体系，重点培养数据处理与分析能力。课程覆盖从基础理论到企业级项目实战的全流程，涉及HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算框架、NoSQL数据库等关键技术点。
| 技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
|---|---|---|
| 数据采集层 | Flume日志采集系统 Kafka消息队列 | 电商用户行为分析系统 |
| 数据处理层 | Spark实时计算 Storm流处理 | 金融实时风控系统 |
采用阶梯式能力培养模式，通过3个阶段系统提升学员技术能力：
1. 双师指导制度：技术导师负责课程教学，项目经理跟踪项目进度
2. 真实企业案例库：包含金融、电商、物流等6大行业数据案例
3. 弹性学习机制：支持线上直播与线下实训相结合
学员完成课程后可获得：
Q：是否需要编程基础？
A：课程包含编程基础强化模块，零基础学员可通过预备课程衔接
Q：项目实战的具体形式？
A：采用企业真实数据脱敏处理，学员需独立完成数据清洗、建模到可视化的全流程
