呼和浩特达内教育打造的人工智能工程师培养体系，采用"理论筑基+项目驱动"的教学模式。课程深度整合工业界真实需求，构建覆盖算法开发、模型优化到工程部署的完整知识链路，帮助学员实现从技术爱好者到专业工程师的蜕变。
从特征工程到模型调优，涵盖回归算法、分类算法、聚类算法的工程实现，重点解析Scikit-learn框架在工业场景中的实践。
通过PyTorch和TensorFlow双框架教学，深入讲解卷积神经网络在图像识别中的应用，循环神经网络在时序数据处理中的实战技巧。
| 教学模块 | 传统模式 | 创新模式 |
|---|---|---|
| 算法教学 | 公式推导为主 | 工业案例驱动 |
| 项目实战 | 课后作业形式 | 全流程沙箱模拟 |
基础阶段 数学基础强化与Python编程特训，掌握Numpy、Pandas等数据处理工具，完成特征工程专项训练。
进阶阶段 机器学习算法精讲与调参实战，通过Kaggle竞赛级项目掌握模型优化全流程，包括超参数搜索和特征选择策略。
