作为全球认可的研究生入学标准化考试，GRE通过模块化设计精准评估考生的学术潜力。考试框架由三个相互关联又独立评分的核心单元构成，每个单元对应特定能力的测量维度。
| 测评模块 | 能力维度 | 典型题型 |
|---|---|---|
| 分析性写作 | 批判性思维与逻辑表达 | 议题论述/论证分析 |
| 语言推理 | 语义理解与逻辑推断 | 文本补全/阅读理解 |
| 定量推理 | 数理分析与问题解决 | 数据解析/数学运算 |
分析性写作单元设置双重考核机制：在Issue Task环节要求考生针对特定命题构建逻辑严密的论述体系，重点考察论点组织能力和证据运用技巧；Argument Task则侧重评估批判性分析能力，要求考生识别论证中的逻辑漏洞并提出改进方案。
语言推理单元通过文本补全和阅读理解两大题型，系统测量考生的词汇应用能力与复杂文本处理能力。该模块特别强调语境推理技巧，要求考生在有限时间内完成语义衔接判断和隐含信息提取。
备考建议：建立学术词汇树状记忆网络，强化长难句解析训练，培养快速定位关键信息的能力。
定量推理模块覆盖从基础算术到数据分析的数学知识体系，通过实际应用题检验考生的问题建模能力。数据解释题型特别注重图表信息的整合分析，要求将数学技能与实际场景相结合。
科学备考需要建立模块化训练体系：写作单元建议每周完成3篇限时写作并参照评分标准进行自我修正；语言推理需结合词频统计进行精准词汇积累；定量推理则应建立错题分析机制，重点突破知识盲区。
特别提示：模考数据分析应关注各模块时间分配效率，通过答题节奏优化提升整体得分率。
