| 培养维度 | 具体实施 |
|---|---|
| 算法应用 | 覆盖决策树、神经网络、聚类分析等12种核心算法 |
| 框架实战 | 基于PaddlePaddle完成图像识别与自然语言处理项目 |
| 服务 | 提供简历优化+模拟面试+企业双选会三重保障 |
从特征工程构建到模型调优，系统讲解Apriori关联规则、K均值聚类、支持向量机等算法原理。通过电商用户分群、金融风控等案例，掌握算法在真实场景中的落地应用。
基于PaddlePaddle实现卷积神经网络与循环神经网络，完成手写体识别、文本情感分析等项目。重点解析梯度下降优化、正则化处理等训练过程关键技术。
课程设置遵循从基础理论到项目实战的渐进式学习曲线，首月重点夯实Python数据处理与算法基础，中期进行框架原理剖析，后期通过企业级项目培养工程化能力。
每周安排4-6小时实战编码训练，定期开展代码评审会。学员需完成3个完整项目开发，涵盖数据处理、模型训练、结果可视化全流程。
