作为大学统计学的先修课程，AP统计教学涵盖四大知识模块：数据特征分析（Exploring Data）、实验设计原理（Sampling and Experimentation）、概率模型应用（Anticipating Patterns）以及统计推断方法（Statistical Inference）。课程设置注重理论与实践结合，特别强化假设检验、置信区间计算等核心技能。
| 知识模块 | 核心内容 | 考试占比 |
|---|---|---|
| 数据探索 | 分布形态分析/异常值识别 | 20-30% |
| 抽样调查 | 实验设计/随机抽样方法 | 10-15% |
| 概率模型 | 正态分布/二项分布应用 | 20-30% |
| 统计推断 | T检验/卡方检验 | 30-40% |
▸ 教学周期：7-8月密集授课
▸ 教学内容：建立统计思维框架
▸ 配套服务：定制预习手册
▸ 教学周期：9月-次年4月
▸ 教学内容：考点深度解析
▸ 配套服务：月度学习报告
▸ 教学周期：3-5月周末集训
▸ 教学内容：高频错题精讲
▸ 配套服务：密卷训练
学习成效保障：
1. 阶段测试：每模块学习后安排诊断测试
2. 错题追踪：建立个人错题档案库
3. 进度反馈：每周发送学习进度报告
