| 编程语言 | 内存占用 | 实时响应 | 典型应用 |
|---|---|---|---|
| C语言 | <32KB | μs级 | 工业传感器 |
| Rust | <64KB | ms级 | 智能网关 |
在边缘计算设备开发领域，C语言凭借直接硬件操作能力和微小内存占用量，仍是工业传感器编程的首选方案。Rust语言通过所有权系统实现内存安全，在智能网关开发中逐渐替代传统C++方案。
Java虚拟机生态为大规模设备管理提供成熟解决方案，Spring Boot框架支持快速构建设备管理后台。Go语言协程机制在处理百万级并发连接时展现卓越性能，Docker等云原生工具链加速部署流程。
Python语言在数据预处理环节保持优势，TensorFlow Lite框架支持直接在边缘设备运行机器学习模型。JavaScript通过Node.js实现从设备到云端的技术栈统一，Electron框架构建跨平台管理界面。
Swift语言为iOS生态提供原生支持，CoreBluetooth框架简化与BLE设备的交互流程。Kotlin在多平台开发中展现潜力，支持在Android设备与嵌入式Linux系统间共享业务逻辑代码。
Lua语言在资源受限设备中保持轻量化优势，Node.lua框架支持快速构建设备通信协议。PHPoC针对物联网芯片进行语法优化，内置网络协议栈加速Web功能开发。
Ruby语言在快速原型开发中表现突出，Rails框架提供设备管理后台的脚手架生成功能。TypeScript通过类型检查提升大型项目可维护性，Angular框架构建复杂设备管理系统。
