400-060-0501
课程采用模块化教学结构,每个技术单元包含理论讲解、随堂练习、项目实战三个环节。教学过程中配备智能学习平台,实时记录学员代码练习数据,生成个性化学习报告。
教学阶段 | 主要内容 | 课时安排 |
---|---|---|
基础强化 | Python语法精讲/数据结构 | 80课时 |
进阶开发 | Django框架/爬虫技术 | 120课时 |
AI实战 | 机器学习/深度学习应用 | 160课时 |
实施分层教学策略,根据学员入学测试结果制定个性化学习方案。建立多维度的学习支持体系:
往期学员平均完成项目数量达到12个,其中包含电商数据分析系统、智能客服机器人、图像识别应用等实战项目。结业学员可获得项目经验证明和技术能力评估报告。
"通过系统化的项目实战训练,我们要求学员结业时具备独立完成全栈开发的能力,这是进入人工智能领域的基本门槛。"