作为麻省理工学院发起的经典赛事，Botball每年公布的工程任务均基于现实场景构建。2023赛季要求参赛团队在限定时间内完成智能仓储系统的自动化改造，这种实战化命题模式有效检验选手的跨学科应用能力。
| 组别 | 任务特性 | 评分维度 |
|---|---|---|
| 中学组 | 动态环境适应性任务 | 系统稳定性、算法优化度 |
| 小学组 | 模块化渐进式任务 | 任务完成度、创新思维 |
竞赛设置双轨制晋级通道，中学组侧重工程系统的整体优化，要求参赛者在三阶段赛制中展现持续改进能力。小学组采用开放器材政策，鼓励低龄选手突破硬件限制，重点考察基础编程思维的培养成效。
参赛过程中，选手需要系统掌握传感器数据融合技术，特别是在复杂环境下的多源信息处理能力。往届优胜队伍的经验表明，建立完善的调试日志体系，能有效提升机器人行为预测的准确率。
该赛事建立多维评价指标，既关注技术实现水平，更重视团队协作能力的培养。评审环节特别设置方案答辩模块，要求参赛者清晰阐述设计思路，这种设置显著提升了赛事的教学价值。
