企业级大数据人才培养方案

由中软国际技术团队主导研发的实战课程体系，通过还原金融、电商等六大行业真实项目场景，帮助学员在12周内完成从数据基础理论到分布式系统开发的完整能力构建。

行业人才需求现状

根据工信部最新统计数据显示，东北地区大数据相关岗位招聘量同比增长67%，其中沈阳、大连等城市涌现大量智能制造和金融科技领域的数据岗位需求。

课程体系特色解析

项目驱动式教学

课程设计以金融风控系统、电商用户画像平台等真实项目为教学载体，学员需在授课周期内完成3个完整项目开发，涉及Hadoop生态搭建、Spark实时计算等20+核心技术点。

个性化学习路径

• 脱产集训班：连续12周全天候学习
• 周末提升班：匹配在职人员时间安排
• 专项突破班：重点攻克Hive优化等难点

教学成果保障机制

实施五维质量监控体系：每日代码提交量检查、阶段项目答辩评审、模拟技术面试考核、企业项目实战演练、指导专项培训，确保学员结业时达到中级大数据工程师水平。

技术栈覆盖范围

从数据采集阶段的Flume/Kafka配置，到数据处理阶段的Hive/Spark应用，直至数据可视化阶段的Echarts/Tableau开发，完整覆盖企业级大数据平台建设所需技术模块。