400-060-0501
现代数据技术体系包含结构化与非结构化数据处理能力,本课程着重培养从海量信息中提取价值的实战技能。教学方案突破传统模式,采用模块化知识架构与项目驱动相结合的方式。
教学模块 | 技术要点 | 实训环境 |
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分布式系统开发 | 高并发处理/微服务架构 | 多节点云集群 |
云计算平台 | 容器化部署/Kubernetes | AWS模拟环境 |
数据可视化 | Echarts/Tableau集成 | 实时数据看板 |
涵盖类型推断机制与反射原理,通过自动装箱拆箱案例演示内存优化策略。枚举类型应用场景分析结合企业级权限管理系统实例。
线程池参数调优方法论,结合电商秒杀系统案例讲解资源争用解决方案。ThreadLocal在分布式会话管理中的创新应用。
对比DOM/SAX/PULL三种解析模式性能差异,Schema验证在金融数据交换中的实际应用。XPath在日志分析系统中的高效运用。